Šis puslapis seka vienos istorijos vystymąsi. Vietoje atskirų straipsnių, kurie kartojasi kasdien, čia rasite chronologišką įvykių grandinę su visomis atnaujinimo žinutėmis vienoje vietoje.
„Brent“ naftai nukritus žemiau 108 JAV dolerių, o JAV obligacijų pajamingumui atsitraukus nuo 5 proc., Europos akcijos atsitiesė, mažindamos įmonių sąnaudų spaudimą prieš Fed sprendimą.
DI platformos leidžia kurti balso agentus vos už kelis centus per minutę, tačiau ekspertus neramina didėjantis atotrūkis tarp komercinės naudos ir vartotojų saugumo užtikrinimo.
Eksperimentinė „Lemmalog“ sistema siūlo LLM atmintį valdyti ne didinant konteksto langą, o taikant programų analizės logiką, kuri automatiškai šalina klaidingas išvadas.
Autonominiai dirbtinio intelekto modeliai savarankiškai vykdo kibernetines atakas, versdami organizacijas skubiai peržiūrėti kasdienes apsaugos strategijas.
Izraelio vyriausybės užsakymu įkurtas „Hanover Institute for Public Policy“ paskelbė daugiau nei 100 straipsnių, kurie, kaip įtariama, skirti manipuliuoti dirbtinio intelekto (DI) sistemų atsakymais.
Europos akcijų rinkos išlaiko stabilumą ties rekordais, tačiau naftos kainų šuolis iki 90 USD už barelį didina spaudimą įmonių sąnaudoms ir geopolitinį nerimą.
Naujas tyrimas atskleidžia, kad dirbtinio intelekto (DI) integracijos skirtumai tarp rinkų sukuria vertinimo spragą, kuri kartu su JAV darbo vietų mažėjimu stabdo M&A sandorius.
Dirbtinio intelekto modeliai, mokomi savo pačių generuotais duomenimis, rizikuoja patirti „modelio kolapsą“ ir prarasti tikslumą. Mokslininkai ieško būdų, kaip filtruoti šį chaosą.
Dirbtinio intelekto sistemoms vis dažniau mokantis iš duomenų, kuriuos sugeneravo ankstesnės jų pačių kartos, kyla „modelio griūties“ reiškinys, kuris gali tapti pavojingas.
Federatyvinis mokymasis tapo vienu iš svarbiausių mašininio mokymosi paradigmų, leidžiančių kurti dirbtinio intelekto modelius decentralizuotai, užtikrinant duomenų privatumą ir tinklo mastelio didinimą.
„Alibaba“ pristatė savo iki šiol pajėgiausią dirbtinio intelekto modelį *Qwen3.8-Max*, kuris savo parametrais nedaug atsilieka nuo vietinio konkurento „Moonshot AI“ kūrinio.
Šiuolaikinės dirbtinio intelekto sistemos vis dažniau stringa ne dėl skaičiavimo galios trūkumo, o dėl darbinės atminties išsekimo.
Naujausi tyrimai rodo, kad dirbtinio intelekto modelių treniravimas siekiant „šiltesnio“ tono gali sumažinti faktinį tikslumą ir pakenkti patikimumui.
JAV jūrų blokada ir Irano raketų atakos Ormuzo sąsiauryje jau penktą mėnesį trikdo naftos tiekimą. Kasdien per sąsiaurį keliauja penktadalis pasaulio naftos, o ilgesni maršrutai didina gabenimo kaštus ir spaudžia Europos pramonės sąnaudas.
Dirbtinio intelekto pokalbių robotai iš trumpalaikės atminties įrankių virsta nuolatiniais asistentais, kaupiančiais asmeninius duomenis. Signal vadovė Meredith Whittaker įspėja, kad tokia prieiga prie susirašinėjimų gali paversti šifravimo
AI čipų startuolis Etched uždarė 500 mln. USD investicijų raundą ir jau turi pasirašytų sutarčių už 1 mlrd. USD, tačiau dabar įmonei tenka įrodyti, kad jos sistemos gali veikti realiomis sąlygomis.
DI plėtra pasiekė lūžio tašką: tyrėjai pereina nuo tekstinių modelių prie „pasaulio modelių“, siekiant, kad robotai suprastų fizinę realybę ir efektyviau dirbtų gamyklose.
Didžiosios DI laboratorijos įdarbina filosofus, siekdamos spręsti modelių patikimumo problemas. Šis pokytis atsispindi ir darbo rinkoje, kur filosofijos specialistų nedarbas siekia tik 5,1 proc.
2026 m. rugpjūčio 2 d. įsigalioja griežti ES DI akto reikalavimai, už kurių nesilaikymą gresia iki 15 mln. eurų baudos. Verslui svarbu suprasti, kaip techniškai pasirengti.
Naujasis „Anthropic“ modelis „Claude Mythos“ geba aptikti finansų sistemų spragas, todėl vyriausybės skuba testuoti infrastruktūrą ir riboti prieigą prie technologijos.
Jeffas Bezosas teigia, kad dirbtinis intelektas ne pakeis žmones, o sukels darbo jėgos trūkumą. Tačiau visuomenės nuotaikos rodo vis didėjantį nerimą dėl darbo vietų ateities.
Nors technologijų bendrovės DI asistentus pristato kaip skaitmeninius draugus, ekspertai įspėja apie grėsmę privatumui, o vartotojai emocinį ryšį su algoritmais vertina itin atsargiai.
Po 10 proc. siekusio akcijų nuosmukio, Microsoft susidūrė su investuotojų ieškiniu dėl galimai slepiamų DI infrastruktūros sąnaudų ir lėtėjančio Azure augimo.
Kinijos eksportas gegužę augo 19,4 proc., viršydamas lūkesius. DI infrastruktūros paklausa tampa pagrindiniu varikliu, kompensuojančiu silpną vidaus vartojimą.
„OpenAI“ pateikė konfidencialius IPO dokumentus, siekdama pritraukti kapitalą plėtrai. Turėdama 2 mlrd. JAV dolerių mėnesio pajamų, bendrovė gali tapti vienu didžiausių Volstryto debiutų.
Pentagonas į „juodąjį sąrašą“ įtraukė 80 Kinijos įmonių, tarp jų „Alibaba“ ir „Tencent“. Tai signalizuoja griežtesnę kontrolę DI sektoriuje, kuri gali paveikti globalias tiekimo grandines.
DI sektorius ruošiasi istorinei IPO bangai, kurios metu rinkas pasieks trilijonų vertės bendrovės, o Vašingtonas ir Briuselis siekia užsitikrinti strateginę įtaką.
Dirbtinio intelekto reguliavimo procesai stringa visame pasaulyje, susidurdami su teisiniais iššūkiais ir sparčia technologijų plėtra, keliančia grėsmę infrastruktūrai.
„Morgan Stanley“ suteikia dirbtinio intelekto agentams tiesioginę prieigą prie savo turto valdymo platformos, siekdama automatizuoti sudėtingą akcijų kompensavimo planų administravimą.
Japonijos „SoftBank“ paskelbė apie 75 mlrd. eurų investiciją į didžiausią Europoje dirbtinio intelekto infrastruktūros objektą, siekiant sustiprinti technologinį suverenumą.
Nors Irano karas slopina Europos ekonomikos augimą, dirbtinio intelekto akcijos šviečia per ūkanas.