Įvadas
Ši politika apibrėžia, kaip Skaitai.lt redakcija – tiek AI sistema, tiek ją prižiūrintys žmonės – formuoja turinį. Ji galioja visiems publikuotiems straipsniams nuo 2026 m. gegužės.
Politika atnaujinama mažiausiai kartą per ketvirtį. Paskutinis atnaujinimas — 2026-06-20.
Šaltinių standartai
Tier 1 (oficialūs / naujienų agentūros): Reuters, AP, AFP, BBC, LRT, BNS, ELTA, ECB, ES Komisija, NATO, oficialūs vyriausybės kanalai. Tai mūsų pirmenybinis šaltinių sluoksnis.
Tier 2 (sektoriaus spauda): Bloomberg, Financial Times, WSJ, Nature, Science, The Economist, CNBC. Naudojami analitinėms istorijoms.
Tier 3 (analitinė LT žiniasklaida): Delfi, 15min, Verslo žinios, Lietuvos rytas. Naudojami kaip antrinis patikrinimas LT-specifinėms istorijoms.
Atmesti: anoniminiai blog'ai, nepatikrintas atsitiktinis socialinis turinys, satyros leidiniai, oficialiai paneigti šaltiniai.
Socialinės platformos (X, Reddit) nėra savarankiškas šaltinis. Tačiau pasitelkiame jose pateiktus verifikuotų sričių ekspertų įžvalgas su vardine atribucija, taip pat įrašus, kurie veda į pirminį Tier 1 / Tier 2 šaltinį — tokiu atveju vertiname ir cituojame būtent tą pirminį šaltinį, ne platformą.
Siekiame, kad kiekvienas straipsnis remtųsi bent dviem nepriklausomais Tier 1 arba Tier 2 šaltiniais. Kai patikima istorija turi tik vieną tvirtą pirminį šaltinį, ją publikuojame aiškiai pažymėdami: „⚠️ Tik vienas pagrindinis šaltinis — vertinkite atsargiai“.
AI naudojimas ir žmogiška priežiūra
Skaitai.lt naudoja kelis pirmaujančius dirbtinio intelekto modelius, parenkamus pagal užduoties pobūdį ir sudėtingumą — atskiri sluoksniai tyrimui ir analizei, galutiniam redagavimui, kategorizavimui bei faktų patikrai. Konkretų modelį kiekvienam žingsniui parenka sistema; modelių sudėtis periodiškai atnaujinama siekiant geriausios kokybės.
Faktų pagrindimas: sistema sukurta taip, kad kiekvienas teiginys prieš patekdamas į straipsnį turi būti pagrįstas faktų pakete (ištrauktame iš šaltinių). Faktų patikrinimo agentas atmeta sakinius, kurių nepavyksta pagrįsti šaltiniais, o nepakankamai pagrįstos istorijos visai nepublikuojamos. Taip klaidų riziką minimizuojame — tačiau, kaip ir bet kuri redakcija, negarantuojame absoliučiai nulinės klaidos; būtent todėl turime aiškią ir viešą klaidų taisymo procedūrą.
Žmogus prižiūri: sistemos architektai prižiūri prompt'us, fact-check taisykles, šaltinių sąrašus, kokybės kriterijus. Atrankiniu būdu žmonės peržiūri publikuotus straipsnius.
Citatos: tiesioginės citatos iš anglakalbių šaltinių verčiamos į lietuvių kalbą; originalas pridedamas skliausteliuose kursyvu su (angl. …) žyme.
Ko Skaitai.lt NIEKADA nedaro
❌ Nekuria fiktyvių citatų, statistikos, datų ar žmonių parodymų.
❌ Nestato dirbtinai vietinio kampo — jei istorija neturi realios sąsajos su Lietuva, sakome tai atvirai, o ne pritempiam fiktyvų LT aspektą.
❌ Nenuima publikuoto straipsnio be viešo skirtuko (jei taisome — pridedame klaidos žymą).
❌ Nereklamuojame produktų ar paslaugų kaip turinio (jokios sponsoring be aiškios žymos).
❌ Nenaudojame clickbait antraščių, kurios neatspindi turinio.
Klaidų taisymas
Pastebėjote faktinę klaidą? info@skaitai.lt. Stengiamės atsakyti kuo greičiau — paprastai per 1–2 darbo dienas.
Procedūra: 1) faktinę pretenziją peržiūri redaktorius su originaliais šaltiniais; 2) jei klaida patvirtinta, straipsnis taisomas, prie jo apatinės dalies pridedama žymos „Pataisyta {data}: …“; 3) jei pasirodo, kad pirminė informacija buvo neteisinga, straipsnis gali būti pažymėtas „Atšauktas“ ir paaiškinama, kas buvo neteisinga.
Jei kalbama apie šmeižto ar privatumo skundą, taikoma ES BDAR (GDPR) procedūra: kontaktas info@skaitai.lt su temos linija „GDPR“.
Interesų konfliktai
Skaitai.lt savininkai neturi tiesioginių finansinių interesų jokioje LT žiniasklaidos grupėje ar konkrečiame sektoriuje (bankas, energetika, telekomas), apie kurį rašome. Jei tokia situacija atsirastų, ji būtų deklaruojama atskirai prie atitinkamo straipsnio.
Reklamą pajungiame per AdSense (planuojama 2026 m. III ketv.) — algoritmas, ne tiesioginiai reklamuotojai, todėl turinys nepriklauso nuo konkrečių komercinių susitarimų.
Sąžiningumo skaidrumas
Kiekvieno straipsnio apačioje rasite: 1) AI parengimo žymą; 2) sintetinį šaltinių sąrašą su credibility tier'avimu; 3) datas (paskelbta + paskutinis atnaujinimas); 4) schema.org NewsArticle microdata (mašininio skaitymo).
Mūsų llms.txt + llm_sitemap.xml aiškiai aprašo viso turinio prieinamumą AI sistemoms — citavimas su nuoroda yra mūsų norma.