„Morgan Stanley“ atveria turto valdymo platformą dirbtinio intelekto agentams

„Morgan Stanley“ ruošiasi leisti dirbtinio intelekto agentams tiesiogiai sąveikauti su savo turto valdymo platforma – šis žingsnis gali iš esmės pakeisti būdą, kuriuo įmonės administruoja darbuotojų akcijų kompensavimo planus.

Bankas jau suteikė galimybę nedidelei grupei klientų išbandyti šią sistemą. Šis sprendimas žymi esminį posūkį finansų industrijoje, kur tradiciniai naudotojo interfeisai – prisijungimo langai prie tokių sistemų kaip „ShareWorks“ ar „Equity Edge“ – gali būti pakeisti tiesiogine dirbtinio intelekto agentų sąveika su banko infrastruktūra.

„Ateityje mūsų korporatyviniai klientai nebeprisijungs prie „ShareWorks“ ar „Equity Edge“, – teigia „Morgan Stanley“ vadovas Mitchellas. Vietoj to, dirbtinio intelekto agentai galės tiesiogiai vykdyti užklausas, tvarkyti akcijų planus ir valdyti sudėtingas kompensavimo schemas – visa tai vyks įmonių viduje, be tiesioginio žmogaus įsikišimo.

Technologinis pagrindas: „Model Context Protocol“

Šiai transformacijai „Morgan Stanley“ pasirinko atvirojo kodo standartą, vadinamą „Model Context Protocol“ (MCP). Ši technologija leidžia dirbtinio intelekto modeliams tiesiogiai jungtis prie duomenų šaltinių ir juos valdyti, todėl atsiranda galimybė automatizuoti procesus, kurie anksčiau reikalavo nuolatinės žmogiškosios priežiūros.

Verslo logika: darbo vietų strategija kaip augimo variklis

„Morgan Stanley“ pavertė įmonių akcijų kompensavimo planų administravimą vienu svarbiausių kanalų, vedančių į jų turto valdymo padalinį. Banko vadovai nurodė, kad 1,2 trilijono dolerių vertės turtas buvo pritrauktas būtent per jų darbo vietų strategiją – tai pabrėžia šio segmento svarbą bendram įmonės augimui.

Sparčiai augančios technologijų ir biotechnologijų įmonės, siūlančios sudėtingas akcijų kompensavimo programas, yra pagrindiniai šios sistemos naudotojai. Pasak Mitchello, šios bendrovės siekia administruoti vis sudėtingesnius akcijų planus nepridėdamos papildomų žmogiškųjų išteklių palaikymo funkcijoms.

Dirbtinis intelektas ir darbo jėgos efektyvumas

„Morgan Stanley“ mato agentinį dirbtinį intelektą kaip būdą plėsti savo paslaugas – klientų aptarnavimą ir planų administravimą – be būtinybės samdyti tūkstančius papildomų darbuotojų.

Ši transformacija vyksta platesniame finansų sektoriaus kontekste. „Morgan Stanley“ analitikų vertinimu, dirbtinis intelektas gali suteikti galimybę Europos bankams per artimiausius penkerius metus sumažinti darbo jėgą 10–20 proc., pasiekiant apie 30 proc. produktyvumo prieaugį. Analitikų teigimu, didelė dalis šio mažėjimo bus realizuota per natūralią kaitą, pavyzdžiui, darbuotojams išeinant į pensiją ir jų vietų neužpildant naujais žmonėmis.

Kiti rinkos dalyviai, tokie kaip „Standard Chartered“ ir „ABN AMRO“, jau anksčiau paskelbė apie planuojamus darbo vietų mažinimus, susietus su dirbtinio intelekto diegimu. „ABN AMRO“ vadovė Marguerite Bérard viešai pripažino, kad dirbtinis intelektas gali perimti dalį darbo funkcijų.

Nors pokyčiai vyksta palaipsniui, „Morgan Stanley“ kryptis yra aiški: tradiciniai prisijungimo langai ir rankinis duomenų įvedimas ateityje bus pakeisti tiesiogine dirbtinio intelekto sąveika su finansinėmis sistemomis. Tai rodo, kad net ir didžiausios finansų įmonės aktyviai transformuoja savo operacijas, siekdamos išnaudoti technologijų teikiamą efektyvumą.

Šaltiniai

  1. [1] [bnr.nl | 2026-05-29] Morgan Stanley: Europese banken kunnen dankzij AI tot een vijfde van banen schrappen
  2. [2] [reddit.com | 2026-06-01] Morgan Stanley Summer Analyst Intern Interview Experience 2025
  3. [3] [cnbc.com | Wed, 03 Ju] Morgan Stanley will soon open its trillion-dollar wealth management funnel to AI agents - CNBC
  4. [4] [morganstanley.com | Mon, 08 De] Agentic Shoppers to Boost E-Commerce - Morgan Stanley