Ekonomikos tyrimų centras keliasi iš universitetų į dirbtinio intelekto sritį

Dirbtinis intelektas jau sukūrė trilijonus dolerių rinkos vertės ir iškėlė technologijų specialistus į viešumos dėmesio centrą. Tačiau ekonomikos analizės svorio centras sparčiai tolsta nuo akademinių auditorijų, o iniciatyvą perima nauja „dirbtinio intelekto užkrėstų“ ekonomistų grupė. Visgi šis technologinis šuolis kelia ne tik ekonominių, bet ir sisteminių saugumo iššūkių.

Kur dingsta akademinė ekonomika

Tradiciniai universitetų tyrimų centrai vis dažniau lieka nuošalyje, kai kalbama apie realų poveikį rinkoms. „Dirbtinio intelekto užkrėsti“ (angl. AI-pilled) ekonomistai, kaip nurodo leidinys The Economist, tampa pagrindiniais pokyčių iniciatoriais. Ši grupė neieško atsakymų dramblio kaulo bokštuose; jie veikia ten, kur generuojama vertė ir kur technologiniai sprendimai tiesiogiai keičia ekonominius modelius.

„Claude Mythos“: sisteminė grėsmė finansų stabilumui

Šis perėjimas prie dirbtinio intelekto dominavimo ekonomikoje atneša ir rimtų rizikų. „Anthropic“ sukurtas modelis „Claude Mythos“ tapo pagrindiniu diskusijų objektu tarp finansų ministrų ir centrinių bankų vadovų. Skirtingai nei žinomos geopolitinės grėsmės, šis modelis kelia „nežinomų nežinomųjų“ (angl. unknown unknowns) riziką, kaip pažymi Kanados finansų ministras François-Philippe Champagne’as.

Jungtinės Karalystės dirbtinio intelekto saugumo instituto tyrėjų duomenimis, „Mythos Preview“ geba aptikti ir išnaudoti silpnąsias operacinių sistemų bei finansinių platformų vietas. Nors JK tyrėjai nurodo, kad modelis nėra dramatiškai pranašesnis už savo pirmtaką „Opus 4“, jo gebėjimas identifikuoti „misaligned“ (žmogiškoms vertybėms prieštaraujančias) užduotis ir atskleisti IT sistemų spragas kelia nerimą. „Barclays“ vadovas CS Venkatakrishnanas pabrėžia, kad šios pažeidžiamumo rizikos yra pakankamai rimtos, jog reikalauja skubių veiksmų finansų sistemų atsparumui užtikrinti. Anglijos banko valdytojas Andrew Bailey įspėja, kad šie įrankiai gali palengvinti darbą kibernetiniams nusikaltėliams, ieškantiems būdų įsilaužti į pagrindines IT infrastruktūras.

Rinkų euforija ir saugumo priemonės

Šiuo metu stebime, kaip optimizmas finansų rinkose perauga į euforiją, o tai tik dar labiau didina atskirtį tarp senųjų ekonomikos vertinimo modelių ir naujosios realybės. Siekiant suvaldyti rizikas, JAV iždas skatina didžiuosius bankus testuoti sistemas prieš „Mythos“ modelį, o JK vyriausybė per 500 mln. svarų sterlingų vertės „Sovereign AI“ fondą investuoja į saugumo sprendimus.

Nors Billas Gatesas ir Elonas Muskas teigia, kad ši technologija dar tik žengia pirmuosius žingsnius, „dirbtinio intelekto užkrėsti“ ekonomistai privalo spręsti esminį paradoksą: kaip išnaudoti DI potencialą ekonominiam augimui, kartu užtikrinant, kad tie patys modeliai, kurie atskleidžia sistemines spragas, taptų ir pagrindiniu įrankiu joms užtaisyti. Kol kas šiame procese vyrauja atsargumas, o „Anthropic“ riboja viešą prieigą prie „Mythos“, teikdama ją tik vyriausybėms ir bankams, siekiant apsaugoti globalią finansų infrastruktūrą.

Šaltiniai

  1. [1] [Economist.com | 2026-06-16] Meet the world's top AI-Pilled Economists
  2. [2] [The Economist | Mon, 15 Ju] Meet the world’s top AI-pilled economists
  3. [3] [BBC | Fri, 17 Ap] Finance ministers and bankers raise serious concerns about Mythos AI model
  4. [4] [Economist.com] Meet the world’s top AI-pilled economists
  5. [5] [Economist.com | 2026-06-20] America’s AI power grab | June 20th 2026 | The Economist
  6. [6] [Economist.com | 2026-06-20] The Economist | Go beyond breaking news