Investicinio banko „Goldman Sachs“ partneris ir skaitmeninės platformos „Marquee“ vadovas Chrisas Churchmanas perspėja, kad aklas pasikliovimas dirbtiniu intelektu (DI) kelia tiesioginę grėsmę finansų specialistų analitiniams įgūdžiams. Banko tinklalaidėje „Exchanges“ kalbėjęs ekspertas pažymėjo, jog mąstymo procesų delegavimas algoritmams gali sukelti kognityvinę atrofiją tarp pradedančiųjų bankininkų.

Mąstymo delegavimas algoritmams kelia kognityvinę riziką

Ch. Churchmanas, kuris taip pat eina „Goldman Sachs“ Pasaulinės bankininkystės ir rinkų DI darbo grupės bendrapirmininko pareigas, šį reiškinį palygino su GPS navigacija ar interneto paieškos sistemomis. Šie technologiniai įrankiai palaipsniui susilpnino žmonių gebėjimą savarankiškai orientuotis aplinkoje ir įsiminti informaciją.

„Yra didžiulis pavojus, kad DI eroje mes perduosime savo mąstymą šiems modeliams, ir patirsime kognityvinę atrofiją, kuri neleis mums patiems mąstyti remiantis pamatiniais principais“, – teigė Ch. Churchmanas. Pasak jo, analitiniai gebėjimai išlieka kritiškai svarbūs, nes specialistai privalo gebėti savarankiškai analizuoti problemas ir struktūrizuoti argumentus, o ne tiesiog pasikliauti automatizuotais atsakymais.

Pameistrystės tradicijos ir finansiniai rezultatai

Volstryte kylantis susirūpinimas atsiranda tuo metu, kai finansų įstaigos vertina būdus, kaip pasitelkiant technologijas sumažinti pradedančiųjų darbuotojų skaičių, tenkantį vyresniesiems specialistams. Tokia automatizacija kerta per tradicinę pameistrystės kultūrą. Jaunesnieji prekiautojai įprastai mokosi praktiškai vertindami klientų užklausas kartu su patyrusiais rizikos valdytojais. Jei šios funkcijos visiškai automatizuojamos, kyla klausimas, kaip išsiugdys ateities vadovai, giliai suprantantys rinkos niuansus.

Šios diskusijos vyksta itin sėkmingų banko finansinių rezultatų fone. „Goldman Sachs“ antrojo ketvirčio grynosios pajamos siekė 20,34 mlrd. USD ir buvo 39 % didesnės nei prieš metus, o Pasaulinės bankininkystės ir rinkų padalinys atnešė 15,52 mlrd. USD pajamų (53 % metinis augimas). Akcijų prekybos pajamos šoktelėjo 72 % iki rekordinių 7,42 mlrd. USD, atskiestas pelnas vienai akcijai (EPS) augo 92 % iki 20,98 USD, o nuosavo kapitalo grąža (ROE) pasiekė 23,5 %. Bendrovės akcijos biržoje siekė 1 036,28 USD lygį, fiksuodamos 19,04 % prieaugį nuo metų pradžios ir 42,49 % kilimą per dvylika mėnesių.

Algoritmų atnešamas pelningumas šiandien gali susilpninti talentų bazę rytoj. Tai sukuria nematomą įtampą tarp trumpalaikio veiklos efektyvumo ir ilgalaikės rizikos valdymo kokybės.

Kur baigiasi patogumas ir prasideda atsakomybė

Techniniu požiūriu didžiausiu iššūkiu išlieka būtinybė užtikrinti, kad dirbtinio intelekto pateikiami atsakymai būtų visiškai faktiniai ir tinkami auditui. Finansų sektoriuje klaidų tolerancija yra nepalyginamai griežtesnė nei vartotojų pokalbių robotų sistemose. Ch. Churchmanas atskleidė, kad platformos kūrimo metu pats modelis netikėtai pripažino savo ribotumą, nurodydamas, jog jam geriau sekasi sudaryti išsamaus atsakymo įspūdį, nei iš tiesų būti išsamiam.

Šiuo metu „Marquee“ platformos DI funkcionalumas yra prieinamas tik „Goldman Sachs“ darbuotojams. Banko atstovai pripažįsta, kad bendrovė dar nėra galutinai nustačiusi, kaip suvaldyti šį technologinį perėjimą, tačiau pabrėžia būtinybę išlaikyti galutinių sprendimų priėmimą žmonių rankose.

Toliau svarbiausia stebėti, ar didieji investiciniai bankai sugebės integruoti DI nepaaukodami analitinės kompetencijos, nes finansų rinkų stabilumas tiesiogiai priklauso nuo gebėjimo kritiškai vertinti riziką netikėtų krizių metu.

> Tai nėra investavimo patarimas.

Šaltiniai

  1. [1] [Cnbc.com | 2026-08-25] Goldman Sachs partner warns of 'huge danger' in letting AI replace bankers' reasoning skills
  2. [2] [Thestreet.com | 2026-08-25] Goldman Sachs partner sends urgent warning on what AI could destroy
  3. [3] [Qz.com | 2026-08-24] Goldman Sachs partner Chris Churchman warns AI risks banker skills
  4. [4] [Finextra.com | 2026-08-26] Goldman Sachs partner warns that AI could erode bankers' reasoning skills