Duomenų analizės ir dirbtinio intelekto įmonė „Databricks“ pasirašė term sheet'ą dėl 3 mlrd. dolerių investicijų, kurios įvertina bendrovę 188 mlrd. dolerių. Sandoris dar neuždarytas, tačiau skaičius jau dabar perstumia privačių technologijų milžinų reitingus.

Vertė pašoko 40 proc. per kelis mėnesius

Liepos 16-ąją pasirašytas term sheet'as, apie kurį pirmasis pranešė The Wall Street Journal, remdamasis su situacija susipažinusiais šaltiniais, fiksuoja įspūdingą šuolį. Dar visai neseniai įmonė buvo vertinama 134 mlrd. dolerių — dabar vertė išaugo 40 procentų.

Pinigų „Databricks“ dar neturi. „TechCrunch“ duomenimis, raundą planuojama užbaigti šią vasarą, o jam vadovauja esamas investuotojas „Coatue Management“. Prie finansavimo prisidės tiek nauji, tiek esami dalyviai.

Tai jau antrasis įmonės finansavimo raundas 2026 metais. „Databricks“ pastaruosius pusantrų metų sistemingai rinko kapitalą, sėkmingai perkurdama savo įvaizdį iš praėjusios eros duomenų analizės žaidėjo į visavertį dirbtinio intelekto infrastruktūros tiekėją.

Pinigai keliaus įsigijimams ir dviem DI asistentams

„Bloomberg“ duomenimis, naująjį kapitalą įmonė ketina panaudoti dviem kryptimis. Pirmoji — įsigijimai, kurie plečia platformos pėdsaką. Antroji — dviejų DI asistentų platformų plėtra: „Genie“ ir „Unity“.

Tai konkretus signalas, kad įmonė ruošiasi augti ne tik organiškai. Verslo operatoriams tai reiškia, kad tiekėjų žemėlapis, prie kurio jie prisiriša šiandien, po pusantrų–dvejų metų atrodys pastebimai kitaip, kai kapitalas plūs į produktų vystymą ir susijungimus.

Rinka jau seniai atidžiai stebi „Databricks“ transformaciją. 2013 metais įkurta įmonė iš pradžių augo didžiųjų duomenų eroje — jos programinė įranga leido įmonėms saugoti milžiniškus duomenų kiekius debesyje ir greitai juos analizuoti. Tačiau būtent šis istorinis palikimas tapo tramplinu, kai verslas pradėjo reikalauti dirbtinio intelekto sprendimų su tokia pat saugumo ir valdymo kokybe, kokios tikimasi iš tradicinės verslo programinės įrangos.

Atviri modeliai kaip sąnaudų argumentas

„Databricks“ vadovas Ali Ghodsi neseniai pasidalijo vidinio testavimo rezultatais, kuriuose įmonė palygino skirtingus DI modelius pagal realias programuotojų užduotis. Esminė išvada — atviri modeliai geba atlikti net sudėtingiausias kodavimo užduotis mažesnėmis bendromis sąnaudomis nei uždari sprendimai iš „Anthropic“ ar „OpenAI“.

Šis argumentas ypač svarbus finansų vadovams, kurie nervinasi dėl DI biudžetų. Jei įmonės gali sutaupyti dešimtis procentų programavimo išlaidų pereidamos nuo išorinių API užklausų prie atvirų modelių, veikiančių „Databricks“ infrastruktūroje, ekonominis pagrindas tampa sunkiai ignoruojamas.

Įmonė nestato visko ant vieno modelio. Vietoj to ji siūlo infrastruktūrą, leidžiančią verslui kurti, derinti ir diegti nuosavus DI modelius ant atvirų pamatų — viską laikant duomenis savo teritorijoje ir išlaikant sąnaudų prognozuojamumą. Tai priešingas kelias nei visiškas pasitikėjimas trečiųjų šalių debesų API.

Antrasis kvėpavimas po didžiųjų duomenų eros

„Databricks“ istorija iliustruoja platesnį rinkos poslinkį: įmonės nebenori būti priklausomos nuo uždarytų modelių, kurių nekontroliuoja. Jos nori turėti savo DI technologinį paketą. O „Databricks“ suteikia tam reikalingą infrastruktūrą, leidžiančią derinti atvirus modelius su nuosavais duomenimis nesiunčiant jų į išorinius debesis.

Technologijų rinkoje šiuo metu susikerta dvi karštos temos — DI diegimas versle ir atvirų modelių judėjimas. „Databricks“ atsidūrė būtent šioje sankryžoje. Jos milžiniškas vertinimas atspindi ne tik investuotojų entuziazmą, bet ir fundamentalią prielaidą: kai įmonės pereina iš DI eksperimentų prie realios gamybos, laimi infrastruktūros tiekėjai.

Įdomu tai, kad bendrovė, kuri nebuvo įkurta kaip DI laboratorija, dabar vertinama aukščiau nei dauguma viešųjų technologijų kompanijų. 188 mlrd. dolerių figūra „Databricks“ uždeda į privačių milžinų aukštutinę lentyną — greta tokių vardų kaip „SpaceX“ ar „ByteDance“.

Toliau svarbiausia stebėti, kaip greitai įmonė panaudos šviežią kapitalą. Jei „Databricks“ sugebės paversti 3 mlrd. dolerių į apčiuopiamą produktų ir rinkos plėtrą, jos padėtis taps dar solidesnė. Jei ne — rinkoje atsiras dar vienas atvejis, kai DI aureolė pakėlė vertę greičiau, nei verslo rezultatai spėjo pateisinti.

> Tai nėra investavimo patarimas.

Šaltiniai

  1. [1] [Reuters | 2026-07-17] Databricks secures funding round at $188 billion valuation
  2. [2] [TechCrunch | 2026-07-17] Databricks hits $188B valuation, extending its run as AI's favorite second act | TechCrunch
  3. [3] [Techbuzz.ai | 2026-07-17] Databricks hits $188B valuation in AI reinvention play
  4. [4] [Marketscale.com | 2026-07-17] Databricks raises $3 billion at $188 billion valuation, with Coatue leading its second round of 2026