DI našumo paradoksas: daugiau darbo, bet ne mažiau

Dirbtinio intelekto (DI) technologijos žada didesnį efektyvumą, tačiau dažnai sukuria „produktyvumo paradoksą“. Pasak „Fortune“ publikacijos, DI gali padėti sutaupyti laiką, pavyzdžiui, paverčiant aštuonių valandų darbo dieną dviem. Tačiau tai nereiškia, kad darbuotojai eina namo anksčiau – jie tiesiog atlieka daugiau užduočių.

Šis reiškinys, vadinamas „DI našumo paradoksu“, pastebimas visoje pramonėje. Kaip teigia „Fortune“, DI našumo padidėjimas nėra garantuotas ir gali nesukelti ilgalaikio pranašumo įmonėms, nes konkurencija dažnai panaikina šiuos privalumus, labiau naudinga klientams nei įmonėms .

Nuo užduočių prie „mąstymo“ vaidmens

Organizacijos pamažu atsisako mažų eksperimentų, kurie taupydavo vos kelias sekundes, ir pereina prie agentinių sistemų, kurios automatizuoja dideles darbo dalis . Google’s Gemini 3, pavyzdžiui, peržengė paprastą klausimų ir atsakymų formatą ir dabar atlieka „mąstymo“ vaidmenį. Šis modelis gali pirma sudaryti planą, tada tyrinėti kelis skirtingus metodus, juos palyginti ir pasirinkti geriausią atsakymą klientui .

Svarbiausia – organizacinė parengtis

Pasak „Fortune“, DI gali atlikti funkcijas greičiau, pavyzdžiui, realiu laiku apdoroti kliento istoriją, kol jis dar kalba su atstovu, ir padėti jam priimti sprendimą . Darbdaviai turi suprasti, kad DI įrankių diegimas reikalauja „pasitikėjimo pakto“ tarp darbdavio ir darbuotojo . Įmonėms tenka didelis darbas prisitaikant prie naujos mentaliteto, ką reiškia dirbti DI amžiuje.

Tyrimai rodo, kad produktyvumo padidėjimas yra sutelktas nedidelei grupei įgudusių vartotojų, sukuriant vidinį „DI įgūdžių atotrūkį“ . Tai reiškia, kad „DI įgūdžiai“ tampa įtakos ir galimybių rodikliu, keičiantis, kas organizacijose kyla karjeros laiptais, o kas prisiima riziką .

Ryan Salva, vyresnysis produktų vadovas, padėjęs paleisti GitHub Copilot ir vėliau prisijungęs prie Google, teigė, kad 50% Google’s kodo dabar rašo DI, o tai davė „daugiau nei 10% spartos“ padidėjimą, padaugintą dešimčių tūkstančių inžinierių . Tačiau svarbu suprasti, kas nutinka darbuotojams po to, kai DI sutrumpina jų aštuonių valandų darbo dieną iki dviejų, o viršininkas vis tiek tikisi jų darbe iki uždarymo laiko .

Energijos įmonė AES transformavo 14 dienų trukusį auditą ir duomenų įvedimo procesą į užduotį, kuri dabar trunka vos vieną valandą . DI padėjo jai tapti tris kartus efektyvesnei, tuo pačiu sumažinant pareigybių skaičių iki trijų, tačiau su padidėjusiomis išlaidomis – 200 000 JAV dolerių per mėnesį .

2025 m. Merriam-Webster pavadino „slop“ (šlamštą) Metų žodžiu, atspindint augantį susirūpinimą dėl žemos kokybės, DI sugeneruoto turinio antplūdžio – tai, ką daugelis dabar vadina „DI šlamštu“ .

Šaltiniai

  1. [1] [Sciencedirect.com | 2026-07-28] Unlocking the AI-Productivity paradox in HR: Qualitative insights ...
  2. [2] [Seramount.com | 2026-07-28] PDF The AI Productivity Paradox
  3. [3] [Svpg.com | 2026-07-28] The AI Productivity Paradox | Silicon Valley Product Group
  4. [4] [Fortune.com | 2026-07-28] The AI productivity paradox: More work, not less