Ukrainos mūšio laukuose skraidančių dronų užfiksuoti duomenys virto precedento neturinčiu ištekliu, dėl kurio varžosi valstybės ir didžiosios technologijų bendrovės. Ekrano vaizdai, jutiklių parodymai ir operatorių valdymo veiksmai šiandien formuoja naujos kartos dirbtinio intelekto (DI) modelius, peržengiančius įprastų laboratorijų galimybes.

DI sistemoms vertingiausia medžiaga gimsta ne idealiai suplanuotuose bandymuose, o išimčių sąlygomis: kai dingsta matomumas, slopinamas ryšio signalas arba žmogus privalo improvizuoti. Karo veiksmai tokius kraštutinius scenarijus suspaudžia į itin trumpą laikotarpį. Pavyzdžiui, Virdžinijoje įsikūrusi JAV bendrovė „Enabled Intelligence“ jau apdorojo daugiau nei 500 tūkst. valandų dronų medžiagos – vaizdo įrašų, statinių nuotraukų ir valdymo pultų įvesčių, paverstų į DI mokymui paruoštus duomenų rinkinius.

Ukrainos gynybos ministerija dar kovo mėnesį, padedama Jungtinės Karalystės vyriausybės, įsteigė organizaciją „A1“, skirtą DI galimybėms išnaudoti. Šiuo metu skaitmeninės sistemos per mėnesį išanalizuoja apie 100 tūkst. dronų vaizdo srautų. Ukrainos ministerijos duomenimis, įdiegti modeliai geba realiu laiku aptikti maždaug 70 % priešininko taikinių.

Prieiga per „Avengers Labs“: 5 milijonai vaizdų be tiesioginio įėjimo į bazes

Kad jautrūs valstybiniai duomenys netaptų visiems prieinami, Ukraina sukūrė specialią prieigos kontrolės architektūrą. Šalies Inovacijų ir gynybos technologijų plėtros centras – komanda, sukūrusi kovinę sistemą „Delta“ – valdo platformą „Avengers Labs“. Ji disponuoja anotuotu 5 mln. mūšio lauko vaizdų rinkiniu.

Šis modelis leidžia gynybos įmonėms apmokyti savo algoritmus negaunant tiesioginio priėjimo prie jautrių valstybinių duomenų bazių. Rugpjūčio 10 d. Ukrainos gynybos ministerija pranešė apie pirmąsias licencijavimo sutartis su vietos bendrovėmis. Po dviejų savaičių Jungtinė Karalystė tapo pirmąja tarptautine partnere, gavusia prieigą prie šios platformos pagal Kyjive pasirašytą susitarimą.

Dalyvavimas šiame procese suteikia užsienio partneriams praktinės naudos. Pagal pasirašytus susitarimus Jungtinė Karalystė jau bando projektą, kuriame užkasti šviesolaidiniai kabeliai verčiami jutikliais, nepastebimai fiksuojančiais įsibrovimus nežymėtame britų gynybos objekte.

Karinės patirties persiliejimas į civilines rinkas ir teisinė nežinia

Mūšio lauke pritaikytos komercinės technologijos kuria duomenų srautus, kurie ilgainiui grįžta į tas pačias civilines pramonės šakas. Ukrainoje apmokytos dronų sistemos jau randa vietą žemės ūkyje – pavyzdžiui, autonominiai aparatai geba tiksliai sudaryti laukų žemėlapius visiškai neturėdami mobiliojo ryšio.

Tačiau sparčią technologinę plėtrą lydi ryškėjanti reguliavimo spraga. Nors Ukraina diegia vidines prieigos taisykles, įtrauktas ir į dvišalį susitarimą su Jungtine Karalyste, nė viena pasaulio vyriausybė aktyviai nereguliuoja proceso, kai kariniais duomenimis maitinti modeliai grįžta į taikias rinkas. Intelektinės nuosavybės, privatumo ir saugumo ribos civilinėje erdvėje lieka teisiškai neapibrėžtos.

Toliau svarbiausia stebėti, ar tarptautinei bendruomenei pavyks sukurti bendras taisykles, kol mūšio lauko duomenimis grįsti algoritmai neišplito plataus vartojimo įrenginiuose. Šis balansas tarp saugumo kontrolės ir komercinio pranašumo apibrėš ne tik ateities karinės technikos, bet ir kasdienės civilinės pramonės standartus.

Šaltiniai

  1. [1] [Newscientist.com | 2026-09-04] Nations and big tech to train AI using ‘gold dust’ data from Ukraine | New Scientist
  2. [2] [Technologyreview.com | 2026-09-04] Data from drones in Ukraine is fueling a new Wild West marketplace | MIT Technology Review
  3. [3] [Startupfortune.com | 2026-09-05] Ukraine Opens Its Battlefield Drone Footage to Train AI Models
  4. [4] [Technologyreview.com | 2026-09-04] The Download: selling battlefield drone data and AI reshaping language | MIT Technology Review
  5. [5] [X.com] EXCLUSIVE: Ukraine considered using AI-controlled drones to shut down Moscow airports and force Putin into a deal—a plan